He graduated with honors from MIPT in 2021. Since 2021 he is a postgraduate student of the Department of Intelligent Systems. He is an author of more than 14 scientific papers on knowledge distillation, model selection, natural language processing.

Publications

1. Грабовой А.В., Стрижов В.В. Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения // Автоматика и телемеханика, 2021.
2. Грабовой А.В., Стрижов В.В. Анализ выбора априорного распределениядля смеси экспертов // Журнал вычислительной математики и матема-тической физики, 2021.
3. A. Grabovoy, V. Strijov. Quasi-periodic time series clustering for human //Lobachevskii Journal of Mathematics, 2020.
4. Грабовой А.В., Бахтеев О. Ю., Стрижов В.В. Введение отношения порядка на множестве параметров аппроксимирующих моделей // Инфор-матика и ее применения, 2020.
5. Грабовой А.В., Бахтеев О.Ю., Стрижов В.В. Определение релевантности параметров нейросети // Информатика и ее применения, 2019.
6. Грабовой А.В., Стрижов В.В. Вероятностная интерпретация задачи дистилляции // Автоматика и телемеханика, 2022.
7. A. Grabovoy, T. Gadaev, A. Motrenko, V. Strijov Numerical methods ofminimum sufficient sample size estimation for linear models // LobachevskiiJournal of Mathematics, 2023.
8. A. Bazarova, A. Grabovoy , V. Strijov Analysis of the properties ofprobabilistic models in learning problems with an expert // Journal ofComputational Mathematics, 2023.

Conferences

1. Задача обучения с экспертом для построения интерпретируемых моделей машинного обучения, Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации», 2020.
2. Привилегированная информация и дистилляция моделей, Всероссийская конференция «63-я научная конференция МФТИ», 2020.
3. Введение отношения порядка на множестве параметров нейронной сети, Всероссийская конференция «Математические методы распознавания об-разов ММРО», 2019.
4. Анализ априорных распределений в задаче смеси экспертов, Всероссийская конференция «62-я научная конференция МФТИ», 2019.
5. Поиск оптимальной модели при помощи алгоритмов прореживания, Всероссийская конференция «61-я научная конференция МФТИ», 2018.
6. Автоматическое определение релевантности параметров нейросети, Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации», 2018

Teaches: