О курсе

Курс посвящен рекомендательным системам. Мы рассмотрим основные теоретические и прикладные аспекты задачи рекомендаций. В конце немного затронем применение многоруких бандитов для рекомендаций и специфические вопросы оценивания рекомендательных систем.

Тематический план

1. Задача рекомендаций
2. Модели, основанные на методе ближайших соседей
3. Матричная факторизация
4. Модели, основанные на контенте и гибридные модели
5. Двухуровневые модели
6. Нейросетевые модели рекомендаций
7. Многорукие бандиты в задаче рекомендаций
8. Оффлайн-оценивание рекомендаций

Cамостоятельная работа

Два домашних задания по ходу курса

Оценивание

По результатам домашних заданий

Требуемые знания

Машинное обучение, глубокое обучение