Расписание

Онлайн занятия:

Документы и ссылки:

Осень 2025

Важные даты

4 курс, 7 семестр (вторник)

Время Дисциплина Преподаватели Форма итоговой аттестации Зачетные единицы
10:30-12:00 Методы глубокого обучения: Лекция Эдуард Владимиров, Даниил Дорин, Никита Киселев, Сергей Фирсов, Вадим Касюк Дифференцированный зачет 2
12:10-13:40 Методы глубокого обучения: Семинар Эдуард Владимиров, Даниил Дорин, Никита Киселев, Сергей Фирсов, Вадим Касюк    
14:30-16:00 Байесовский выбор моделей Александр Адуенко, Константин Яковлев Дифференцированный зачет 1
16:10-17:40 Математические методы прогнозирования Денис Тихонов, Святослав Панченко Дифференцированный зачет 1

5 курс, 9 семестр (вторник)

Время Дисциплина Преподаватели Форма итоговой аттестации Зачетные единицы
14:30-16:00 Байесовское мультимоделирование Олег Бахтеев Дифференцированный зачет 2
16:10-17:40 Создание интеллектуальных систем Андрей Грабовой Дифференцированный зачет 2
18:00-19:30 Порождающие модели машинного обучения: Лекция Роман Исаченко, Матвей Морозов Экзамен 3
19:30-21:00 Порождающие модели машинного обучения: Семинар Роман Исаченко, Матвей Морозов    

6 курс, 11 семестр (четверг)

Время Дисциплина Преподаватели Форма итоговой аттестации Зачетные единицы
10:30-12:00 Функциональный анализ данных Вадим Стрижов Экзамен 3
12:10-13:40 Интеллектуальный анализ данных Вадим Стрижов Зачет 2
14:30-16:00 Вероятностные тематические модели Константин Воронцов Дифференцированный зачет 2


Весна 2025

Важные даты

3 курс, 6 семестр (четверг)

Время Дисциплина Преподаватели Форма итоговой аттестации Зачетные единицы
12:10-13:40 Введение в машинное обучение Андрей Грабовой, Константин Воронцов Дифференцированный зачет 1
14:30-16:00 Практикум по программированию на Python Мурат Апишев Зачет 1
16:10-17:40 Создание интеллектуальных систем Андрей Грабовой, Вадим Стрижов Зачет 1
17:50-19:20 Автоматизация научных исследований Андрей Грабовой, Олег Бахтеев, Вадим Стрижов Дифференцированный зачет 1

4 курс, 8 семестр (вторник)

Время Дисциплина Преподаватели Форма итоговой аттестации Зачетные единицы
10:30-12:00 Рекомендательные системы Алексей Гришанов, Анна Володкевич Дифференцированный зачет 2
12:10-13:40 Математические методы прогнозирования Денис Тихонов, Святослав Панченко Дифференцированный зачет 3
14:30-16:00 Байесовский выбор моделей Александр Адуенко, Константин Яковлев Экзамен 2
16:10-17:40 Программная инженерия для анализа данных Антон Хританков Дифференцированный зачет 1

5 курс, 10 семестр (вторник)

Время Дисциплина Преподаватели Форма итоговой аттестации Зачетные единицы
12:10-13:40 Биоинформатика Иван Торшин Дифференцированный зачет 1
14:30-16:00 Создание интеллектуальных систем Андрей Грабовой Экзамен 2
16:10-17:40 Программная инженерия для анализа данных Антон Хританков Дифференцированный зачет 1
17:50-19:20 Байесовское мультимоделирование Олег Бахтеев Экзамен 2