Методы глубокого обучения


О курсе

Обзорный курс по основным нейросетевым моделям и их применению к различным задачам обработки изображений, текста, звука.

Тематический план

Самостоятельная работа

Всего в семестре предполагается 5 практических заданий и одна лабораторная работа. Каждое задание оценивается из 10-ти баллов, а лабораторная - из 5-ти баллов. Все задания можно сдать спустя неделю после мягкого дедлайна со штрафом 0.3 балла в день. Экзамен оценивается из 10-ти баллов.

Оценивание

0.7 * баллы за семестр + 0.3 * баллы за экзамен.

Требуемые знания

Машинное обучение, статистика, методы оптимизации.

Преподаватели