Поступление на кафедру

На этой странице вы найдете информацию о процедуре поступления на кафедру Интеллектуальных систем МФТИ, включая детали для слушателей отдельных курсов, процедуру собеседования для бакалавров, процесс поступления в магистратуру и научную работу на кафедре.

Слушателям отдельных курсов

1. Приходите, слушайте, участвуйте.
2. Вся информация о текущих курсах доступна в канале.
3. Ведомости на кафедру идут из деканата, оформляйте их там.
4. Курсы требуют подготовки, поэтому
   • Уточните у преподавателей возможность присоединиться к курсу,
   • В течение первых недель поймите, сможете ли вы сдать курс.
5. Узнайте, что требуется для сдачи курса.

Алгоритм поступления, 2-3 курсы, бакалавры

1. Студент заполняет анкету,
2. Решает одну из нижеприведенных задач (четвертый курс рассказывает о дипломной работе),
3. Составляет мнение о работах, которые выполняют студенты кафедры (Дипломные работы, отчеты НИР),
4. В назначенную дату делает трехминутный доклад о задаче и о заинтересовавшей теме или работе,
5. В тот же день вечером получает решение кафедры,
6. Ждет распоряжение деканата о распределении на кафедру.

Задачи для поступления

Осень 2025

Задачи прошлых лет

Задачи прошлых лет также можно использовать для доклада.

Советы по решению задач (это просто советы, а не указания)

• Теоретическое решение важнее практического.
• Пишите теорию сами (не копируйте материал лекций).
• Визуализируйте решение задач (рисунок от руки предпочтительнее его отсутствия).
• Результаты эксперимента выносите на слайды (не показывайте pynb).
• При обсуждении нейросетей учтите, что они для нас — не черные ящики, а прозрачные.
• Берите эти, или прошлые, или свои задачи – что вам самим интересно.

Список тем для обсуждения

Собран в разделе Список тем на этой странице

Результаты отбора

• Публикуются на следующий день после отбора в канале кафедры.

Процедура приема в магистратуру

1. Студент заполняет анкету,
2. Собираем желающих поступить на кафедру по запросам от них,
3. Смотрим анкету, дипломную работу, спрашиваем мнение о теме и работах студентов кафедры, задаем вопросы по математической части бакалаврской программы Разделы 1, 2, 3 из Pen and Paper Exercises in Machine Learning by Michael U. Gutmann

Цель собеседования – понять,

1. Каков вклад студент внесет в научную работу кафедры
2. Соответствует ли квалификация студента уровню планируемых диссертаций магистров.

Научная работа на кафедре

Ваша научная квалификация – ваша основная цель на кафедре. Кафедра фокусируется на математических основах машинного обучения. Это означает, что ваша работа фокусируется на развитии теоретических методов. Вы получаете теоретические результаты. Практические приложения для иллюстрации ваших результатов в вычислительном эксперименте могут быть произвольными.

Научное сотрудничество и обмен идеями являются основой научной работы. Не стесняйтесь писать исследователям и рассказывать о себе и своих результатах и планах. Цель научного руководителя для вас – показать верное направление для исследований, дать тему, поставить задачу в общем. Надо понимать, что руководитель работает в своей тематике. Как узнать тематику? В scholar.google.com забить фамилию руководителя, посмотреть работы последних лет. Попросить у руководителя задачу.

Требования к научному руководителю:

1. Доктор или кандидат наук,
2. Работает в тематике кафедры и держит связь с кафедрой.

Кафедра не может назначить вам научного руководителя. Его надо найти путем общения и договоренности о совместной работе. Когда будете искать научных руководителей, рассказывайте о себе: каковы ваша квалификация, достижения, научные работы, планы.

Совет. Ищите научных руководителей в исследовательских группах. Если Вас интересуют

• Тематическое моделирование, информационный поиск, анализ новостей, то это группа проф. Константина Вячеславовича Воронцова,
• Математика, оптимизация, управление, математическое моделирование, то это группа проф. Александра Владимировича Гасникова,
• Технологии создания систем искусственного интеллекта, анализ изображений и видео, то это группа проф. Ивана Алексеевича Матвеева,
• Генеративные модели, геометрическое глубокое обучение, выбор моделей, анализ сигналов, то это группа проф. Вадима Викторовича Стрижова,
• Чистая и дискретная математика, продвинутая комбинаторика, то это группа проф. Андрея Михайловича Райгородского.

Найдите участников этих научных групп. Посмотрите тематику их научных статей последних лет. Составьте список соавторов. Посмотрите прикрепленный PDF. Напишите потенциальным руководителям. Важный совет. Свяжитесь со студентами и аспирантами Вашей специальности. Спросите их как они организуют работу с научными руководителями.

Для быстрого представления начальных результатов постарайтесь принять участие в студенческих конференциях (пример).

Что надо сделать:

1. Посмотреть кто был успешным научруком:
   • Дипломные работы,
   • Отчеты и формат НИР,
   • Преподаватели кафедры,
   • Защиты бакалаврских работ,
   • Защиты магистериских,
   • Защиты кандидатских.
2. Посоветоваться со студентами и аспирантами. Почитать руководство.
3. Найти научного руководителя (по вашему стилю мышления и интересам).
4. Попросить его связаться с кафедрой и утвердить тему работы.
5. Начать работу с ним и представить ее результаты на зачетной неделе в начале сессии.
6. Формат отчетности статья, презентация, код.

Когда надо это сделать:

1. Третий курс ищет научруков в течение весеннего семестра и сообщает об этом на зачете то НИР.
2. Пятый курс имеет научрука в начале осеннего семестра (мы спрашиваем о планах).
3. Аспиранты имеют публикации с научруком.

Совет. Менять научрука и тему в любой момент – это нормально: вы развиваетесь, приоритеты изменяются. Желательно доделывать проекты, чтобы было что показать. Работать с несколькими научруками по разным темам – замечательно (если успеваете). Работать в командах – прекрасно, важен ваш личный вклад.