Окончил с отличием ФУПМ МФТИ в 2016, в 2020г. защитил диссертацию по методам выбора моделей глубокого обучения, кандидат физико-математических наук. Автор более 29 научных работ по методам выбора моделей и обработке естественного языка.

Профессональные интересы: выбор моделей, глубокое обучение, нейронные сети, байесовский вывод, обработка естественного языка.

Основные публикации

1. Yakovel K., Grebenkova O., Bakhteev O., Strijov V. Neural architecture search with structure complexity control // Proceedings of the 10th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts. - 2021.
2. Bakhteev O., Strijov V. Comprehensive analysis of gradient-based hyperparameter optimization algorithms //Annals of Operations Research. – 2020. – Т. 289. – №. 1. – С. 51-65.
3. Bakhteev O., Strijov V. Deep learning model selection of suboptimal complexity //Automation and remote control. – 2018. – Т. 79. – №. 8. – С. 1474-1488.

Полный список публикаций

Конференции и воркшопы

1. Bakhteev O., Ogaltsov A., Khazov A., Safin K., Kuznetsova R. CrossLang: The System of Cross-lingual Plagiarism Detection // NeurIPS, Workshop on Systems for ML. 2019.
2. Kuznetosva R., Bakhteev O. Variational Bi-domain Triplet Autoencoder // NeurIPS, Visually Grounded Interaction and Language workshop. 2018.
3. Bakhteev O., Khazov A. Author Masking using Sequence-to-Sequence Models // CLEF. 2017.

Полный список докладов и выступлений на воркшопах

Преподает: