Интеллектуальный анализ данных
О курсе
Курс вводит студентов в полный цикл создания моделей машинного обучения для исследовательских целей. Основные этапы семестра: анализ прикладной проблемы и постановка задачи, построение модели, выполнение вычислительного эксперимента, анализ ошибки. Результатом работы группы студентов является библиотека моделей для фиксированной прикладной задачи или класса задач.
Самостоятельная работа
Оценивается: квалификация студента и его личный вклад в проект.
