О курсе

Данный курс посвящён введению в теорию оптимального транспорта и её приложениям в генеративном моделировании, с особым акцентом на задачи переноса между доменами (domain translation).

Программа курса

1. Введение в оптимальный транспорт (Optimal Transport, OT)
2. Оптимальный транспорт с энтропийной регуляризацией (EOT) и мосты Шрёдингера
3. Мосты Шрёдингера и энтропийный оптимальный транспорт
4. Мосты Шрёдингера через скоринговые (score-based) модели
5. Сопоставление (matching) мостов Шрёдингера
6. Потоковые модели и оптимальный транспорт

Формы контроля и работы

• Два домашних задания, направленных на практическую реализацию генеративных моделей, основанных на теории оптимального транспорта
• Сессия докладов по прочитанным научным статьям с презентациями
• Итоговый проект

Оценивание

• Домашние задания: 40 баллов (20 + 20)
• Доклад / презентация статьи: 20 баллов
• Проект: 30 баллов
• Итоговый экзамен: 20 баллов

Итоговая оценка: min(round(общее количество баллов / 10), 10)

Предварительные требования

• Теория вероятностей и математическая статистика
• Глубинное обучение
• Предварительный курс по генеративному моделированию