Окончил с отличием ФУПМ МФТИ в 2021., с 2021г. Является кандидатом физико-математических наук с 2022 года. Автор более 30 научных работ по выбору моделей, дистилляции знаний и обработке текста на естественном языке.

Ключевые публикации

1. Грабовой А.В., Стрижов В.В. Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения // Автоматика и телемеханика, 2021.
2. Грабовой А.В., Стрижов В.В. Анализ выбора априорного распределениядля смеси экспертов // Журнал вычислительной математики и матема-тической физики, 2021.
3. A. Grabovoy, V. Strijov. Quasi-periodic time series clustering for human //Lobachevskii Journal of Mathematics, 2020.
4. Грабовой А.В., Бахтеев О. Ю., Стрижов В.В. Введение отношения порядка на множестве параметров аппроксимирующих моделей // Инфор-матика и ее применения, 2020.
5. Грабовой А.В., Бахтеев О.Ю., Стрижов В.В. Определение релевантности параметров нейросети // Информатика и ее применения, 2019.
6. Грабовой А.В., Стрижов В.В. Вероятностная интерпретация задачи дистилляции // Автоматика и телемеханика, 2022.
7. A. Grabovoy, T. Gadaev, A. Motrenko, V. Strijov Numerical methods ofminimum sufficient sample size estimation for linear models // LobachevskiiJournal of Mathematics, 2023.
8. A. Bazarova, A. Grabovoy , V. Strijov Analysis of the properties ofprobabilistic models in learning problems with an expert // Journal ofComputational Mathematics, 2023.

Конференции

1. Задача обучения с экспертом для построения интерпретируемых моделей машинного обучения, Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации», 2020.
2. Привилегированная информация и дистилляция моделей, Всероссийская конференция «63-я научная конференция МФТИ», 2020.
3. Введение отношения порядка на множестве параметров нейронной сети, Всероссийская конференция «Математические методы распознавания об-разов ММРО», 2019.
4. Анализ априорных распределений в задаче смеси экспертов, Всероссийская конференция «62-я научная конференция МФТИ», 2019.
5. Поиск оптимальной модели при помощи алгоритмов прореживания, Всероссийская конференция «61-я научная конференция МФТИ», 2018.
6. Автоматическое определение релевантности параметров нейросети, Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации», 2018

Преподает: