Грабовой Андрей Валериевич

Персональная страница
grabovoy.av@phystech.edu
google scholar
OrcID
Scopus
Math-Net
 
 

Окончил с отличием ФУПМ МФТИ в 2021., с 2021г. является аспирантом кафедры интеллектуальных систем. Автор более 14 научных работ по выбору моделей, дистилляции знаний и обработке текста на естественном языке.

Публикации

  1. Грабовой А.В., Стрижов В.В. Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения // Автоматика и телемеханика, 2021.
  2. Грабовой А.В., Стрижов В.В. Анализ выбора априорного распределениядля смеси экспертов // Журнал вычислительной математики и матема-тической физики, 2021.
  3. A. Grabovoy, V. Strijov. Quasi-periodic time series clustering for human //Lobachevskii Journal of Mathematics, 2020.
  4. Грабовой А.В., Бахтеев О. Ю., Стрижов В.В. Введение отношения порядка на множестве параметров аппроксимирующих моделей // Инфор-матика и ее применения, 2020.
  5. Грабовой А.В., Бахтеев О.Ю., Стрижов В.В. Определение релевантности параметров нейросети // Информатика и ее применения, 2019.
  6. Грабовой А.В., Стрижов В.В. Вероятностная интерпретация задачи дистилляции // Автоматика и телемеханика, 2022.
  7. A. Grabovoy, T. Gadaev, A. Motrenko, V. Strijov Numerical methods ofminimum sufficient sample size estimation for linear models // LobachevskiiJournal of Mathematics, 2023.
  8. A. Bazarova, A. Grabovoy , V. Strijov Analysis of the properties ofprobabilistic models in learning problems with an expert // Journal ofComputational Mathematics, 2023.

Конференции

  1. Задача обучения с экспертом для построения интерпретируемых моделей машинного обучения, Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации», 2020.
  2. Привилегированная информация и дистилляция моделей, Всероссийская конференция «63-я научная конференция МФТИ», 2020.
  3. Введение отношения порядка на множестве параметров нейронной сети, Всероссийская конференция «Математические методы распознавания об-разов ММРО», 2019.
  4. Анализ априорных распределений в задаче смеси экспертов, Всероссийская конференция «62-я научная конференция МФТИ», 2019.
  5. Поиск оптимальной модели при помощи алгоритмов прореживания, Всероссийская конференция «61-я научная конференция МФТИ», 2018.
  6. Автоматическое определение релевантности параметров нейросети, Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации», 2018
 

Преподает: