Окончил с ФУПМ МФТИ в 2018, в 2021г. защитил диссертацию по методам снижения размерности пространства в задачах декодирования сигналов, кандидат физико-математических наук. Автор более 6 научных работ по методам интеллектуального анализа данных и обработки сигналов.

Профессиональные интересы: порождающие модели, глубокое обучение, обработка сигналов.

Основные публикации

1. Isachenko R., Yaushev F., Strijov V. (2021). Concordant models for latent space projections in forecasting. Systems and Means of Informatics, 31(1), 4–16.
2. Isachenko R., Strijov V. (2018). Quadratic Programming Optimization with Feature Selection for Nonlinear Models. Lobachevskii Journal of Mathematics, 39(9), 1179–1187.
3. Isachenko R., Zharikov I., Bochkarev A., Strijov V. (2018). Feature Generation for Physical Activity Classification. Artificial Intelligence and Decision Making, 3: 20–27, 2018.

Преподает: