Мокров Петр Владимирович
Персональная страница mokrov.pv@phystech.edu
google scholar
В 2022 году окончил совместную магистратуру ФПМИ МФТИ (кафеда ИАД) и Сколтеха (Data Science). Являюсь аспирантом Сколтеха, научный руководитель - Бурнаев Евгений Владимирович. Автор нескольких научных работ по машинному обучению.
Профессональные интересы: генеративные модели, оптимальный транспорт
Основные публикации
- Large-scale Wasserstein Gradient Flows, NeurIPS’2021
- Building the Bridge of Schrödinger: A Continuous Entropic Optimal Transport Benchmark, NeurIPS’2023
- Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport, ICLR’2024
- Neural Optimal Transport with General Cost Functionals, ICLR’2024