Мокров Петр Владимирович

Персональная страница

mokrov.pv@phystech.edu

Google Scholar

В 2022 году окончил совместную магистратуру ФПМИ МФТИ (кафеда ИАД) и Сколтеха (Data Science). Являюсь аспирантом Сколтеха, научный руководитель - Бурнаев Евгений Владимирович. Автор нескольких научных работ по машинному обучению.

Профессональные интересы: генеративные модели, оптимальный транспорт

Основные публикации

1. Large-scale Wasserstein Gradient Flows, NeurIPS’2021
2. Building the Bridge of Schrödinger: A Continuous Entropic Optimal Transport Benchmark, NeurIPS’2023
3. Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport, ICLR’2024
4. Neural Optimal Transport with General Cost Functionals, ICLR’2024